當前，人工智能熱潮奔涌，帶來(lái)全新的機遇與挑戰。建筑設計行業(yè)作為傳統技術(shù)密集型領(lǐng)域，迎來(lái)歷史性轉型契機。我國“十四五”規劃明確提出“推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟深度融合”，住房城鄉建設部《“十四五”建筑業(yè)發(fā)展規劃》亦強調智能建造的重要性。

　　今年全國兩會(huì )，全國人大代表、中國建筑西南設計研究院總工程師馮遠聚焦建筑設計行業(yè)，建議從制度建設、數據流通、人才培養等方面發(fā)力，加快推動(dòng)人工智能在建筑設計領(lǐng)域應用，推動(dòng)建筑設計行業(yè)實(shí)現智能化躍遷，助力建設設計行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　馮遠表示，從參數化建模到智能空間優(yōu)化，從生成式設計到全生命周期管理，AI技術(shù)通過(guò)有效豐富設計創(chuàng )意、提高設計效率和質(zhì)量、降低設計周期和材料消耗，正在重構建筑設計的邏輯鏈條，為設計提供更多可能。

　　目前，AI在建筑設計中的應用還處于起步階段，相關(guān)法律法規、制度體系、倫理框架等還不完善。

　　馮遠建議，從知識產(chǎn)權歸屬、責任認定、技術(shù)準入等維度，建立并完善人工智能與建筑設計融合的相關(guān)法律法規，構建兼顧技術(shù)創(chuàng )新與風(fēng)險防范的制度框架。如在知識產(chǎn)權方面，加大開(kāi)源程序和公開(kāi)數據集的知識產(chǎn)權保護力度，研究工程建設領(lǐng)域開(kāi)源協(xié)議的適配性，制定建筑AI知識產(chǎn)權保護法律和標準體系，以及設立其交易平臺和維權機構，建立共享協(xié)議，同時(shí)也要制定侵權追責制度;在責任認定方面，合理劃分算法開(kāi)發(fā)者、設計單位、執業(yè)工程師各自責權;在技術(shù)準入方面，開(kāi)展算法安全審查，及時(shí)發(fā)現消除算法缺陷和漏洞，建立人機協(xié)同設計模式下設計質(zhì)量管控體系。

　　目前建筑設計領(lǐng)域還缺乏高質(zhì)量、大規模的數據集，設計院、施工單位、材料供應商間的數據標準不統一，導致“數據孤島”，制約AI在工程建設領(lǐng)域的推廣。

　　對此，馮遠建議，構建AI適配型工程標準和數據體系。加快推動(dòng)建筑行業(yè)工程標準和數據標準化，提升數據質(zhì)量。如對現行工程標準進(jìn)行系統梳理，減少模糊條款，避免不同規范間的矛盾條款，推行行業(yè)統一的基礎數據格式標準和接口標準，制定AI專(zhuān)用數據標準等。建立行業(yè)級數據基礎設施及多層級知識庫和知識圖譜，推進(jìn)工藝工法語(yǔ)義對齊，推動(dòng)國家級強制標準的條文機器可讀化改造，暢通行業(yè)數據交流，指導行業(yè)級AI訓練數據庫，建立公共建筑項目數據分級開(kāi)放機制，對符合標準的數據提供方給予稅收抵扣，搭建數據交易平臺等。

　　在人才培養方面，馮遠表示：“目前，還存在兼具土木專(zhuān)業(yè)素養和人工智能技術(shù)的復合型人才缺口。”她建議，鼓勵建筑類(lèi)高校加快增設“建筑+AI”交叉學(xué)科，將深度學(xué)習、生成式算法等納入課程體系。強化校企合作，推動(dòng)建筑業(yè)企業(yè)、AI企業(yè)和高校共建實(shí)驗室，通過(guò)實(shí)施“雙導師”學(xué)徒制等方式，加快培養復合型人才。加快建立職業(yè)資格認證體系，增設“建筑人工智能應用師”等復合型人才的職稱(chēng)序列，激發(fā)市場(chǎng)主體參與人才培養的內生動(dòng)力。