數據要素是破解城市治理難題的核心引擎，城市治理各類(lèi)場(chǎng)景的高效運轉，本質(zhì)上離不開(kāi)對精準、關(guān)聯(lián)、高質(zhì)量數據的核心需求。

　　城市治理需要高質(zhì)量的數據。提高數據質(zhì)量，需要從幾個(gè)方面著(zhù)手：一是建立標識體系，標識作為數據關(guān)聯(lián)的“身份證”，能統一城市空間、實(shí)體、信息等各類(lèi)對象的身份，打破不同領(lǐng)域、行業(yè)、管理單位間的“數據煙囪”;二是對數據進(jìn)行科學(xué)的多維度分類(lèi)，分類(lèi)是數據關(guān)聯(lián)的“導航圖”，可以實(shí)現碎片化數據的有序歸集與共享;三是數據的關(guān)聯(lián)，為唯一標識精準匹配屬性集。這不僅能讓治理對象畫(huà)像更清晰，完成數據從“存在”到“有用”的跨越，還能依托標識紐帶實(shí)現分散數據的互聯(lián)互通。

　　隨著(zhù)人工智能的快速發(fā)展，國家提出了“高質(zhì)量數據集”的概念。國務(wù)院多部門(mén)出臺的《關(guān)于促進(jìn)數據產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指導意見(jiàn)》首次明確提出“高質(zhì)量數據集”作為人工智能與實(shí)體經(jīng)濟融合的核心載體，隨后一系列政策相繼發(fā)布。今年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》進(jìn)一步強調，加強高質(zhì)量數據集建設，強化“人工智能+”的基礎支撐能力。在“數據要素×城市治理”方面，也需要建設開(kāi)發(fā)高質(zhì)量數據集。高質(zhì)量數據集的構建需要重點(diǎn)攻克數據準確性、數據質(zhì)量等關(guān)鍵問(wèn)題，并且要融合行業(yè)經(jīng)驗知識與專(zhuān)業(yè)判斷對其進(jìn)行加工，能夠供人工智能高效使用，為數據與大模型的深度結合奠定基礎。高質(zhì)量數據集結合AI等先進(jìn)技術(shù)將有效信息轉化為城市治理的智能決策依據，推動(dòng)智能決策深度融入城市規劃、建設、更新、治理全流程，切實(shí)提升城市治理的科學(xué)化、精細化、智能化水平，加速數據從“資源”向“資產(chǎn)”轉變，更以強勁數據動(dòng)能驅動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展，為城市治理現代化注入持久活力。

　　隨著(zhù)數據要素市場(chǎng)的成熟與數智住建工作的深入推進(jìn)，數據要素將在更多城市治理場(chǎng)景中釋放價(jià)值。未來(lái)，仍需持續加大數據的治理力度，加快高質(zhì)量數據集的建設，推動(dòng)其與先進(jìn)信息技術(shù)、工具深度融合，助力城市治理從數字化、智能化穩步邁向智慧化新階段。

　　(作者羅文斌系中國建筑標準設計研究院黨委副書(shū)記、副院長(cháng))